Tin tức hướng nghiệp

Ngành Trí tuệ Nhân tạo & Khoa học Dữ liệu tại ĐH Thủ Dầu Một — Bạn sẽ học gì và làm được gì?
  10/06/2026 02:38 —   17
Chúng ta đang sống trong thời điểm mà trí tuệ nhân tạo không còn là khái niệm của phim khoa học viễn tưởng nữa. Nó đang hiện diện trong chiếc điện thoại bạn cầm trên tay, trong camera an ninh tại các khu công nghiệp, trong hệ thống gợi ý sản phẩm mỗi khi bạn mở Shopee hay TikTok. Và quy mô của nó đang lớn lên với tốc độ chóng mặt: thị trường AI toàn cầu được dự báo sẽ vượt 1.000 tỷ USD vào năm 2028, và chạm mốc 1.870 tỷ USD vào năm 2030 — lớn hơn toàn bộ nền kinh tế của nhiều quốc gia cộng lại.
  1. Tại sao chọn ngành này, tại sao chọn bây giờ?

Bạn có để ý không khi mỗi sáng thức dậy, bạn mở điện thoại, và TikTok biết chính xác video nào bạn sẽ xem tiếp. Shopee gợi ý đúng món đồ bạn đang nghĩ tới. Google Maps biết con đường nào đang kẹt xe trước cả khi bạn hỏi. Tất cả những thứ đó không phải do con người ngồi gõ tay đó chính là trí tuệ nhân tạo đang làm việc, từng giây, từng phút.

Và đây là con số khiến nhiều người ngạc nhiên: thị trường AI toàn cầu được dự báo vượt 1.000 tỷ USD vào năm 2028. Để dễ hình dung, đó là số tiền đủ để mua toàn bộ các công ty lớn nhất Việt Nam... cộng lại, rồi nhân lên nhiều lần. Còn tại Việt Nam, nhu cầu tuyển dụng trong ngành này dự kiến tăng 35% chỉ trong vòng 10 năm tới — nhanh hơn hầu hết mọi ngành nghề khác.

Ngay tại TP. Hồ Chí Minh, đặc biệt là khu vực Thủ Dầu Một, điều này đang xảy ra rất thực tế. Các nhà máy, khu công nghiệp xung quanh đang lắp camera thông minh, robot tự động, hệ thống phân tích dữ liệu và họ đang cần người biết xây dựng những thứ đó. Không phải tìm ở đâu xa, mà tìm ngay tại địa phương.

Vậy nếu bạn chọn ngành Trí tuệ Nhân tạo & Khoa học Dữ liệu (Artificial Intelligence and Data Science -AI&DS) tại ĐH Thủ Dầu Một (TDMU), 4 năm tới bạn sẽ được học để làm ra những thứ như vậy.

Bạn có biết mình đang học để làm ra những sản phẩm nào không?

  1. TDMU đào tạo ngành này thế nào?

Có rất nhiều trường đào tạo ngành AI hiện nay, vậy ĐH Thủ Dầu Một có gì khác?

  • Điểm đầu tiên là cách dạy. Chương trình tại TDMU không theo kiểu thầy đọc trò chép rồi thi. Thay vào đó, toàn bộ khối ngành kỹ thuật công nghệ được xây dựng theo mô hình CDIO (một chuẩn đào tạo được các đại học kỹ thuật hàng đầu thế giới áp dụng). Nghe có vẻ phức tạp, nhưng thực ra rất đơn giản: sinh viên học bằng cách làm thật. Từ việc nghĩ ra ý tưởng, thiết kế giải pháp, tự tay xây dựng, cho đến vận hành sản phẩm thực tế. Chương trình cũng được kiểm định theo chuẩn AUN-QA (tiêu chuẩn chất lượng chung của các trường đại học Đông Nam Á), nghĩa là bằng cấp của bạn được công nhận rộng rãi trong khu vực.
  • Điểm thứ hai là cơ sở vật chất. TDMU có riêng các phòng thí nghiệm/lab nơi mà các bạn sinh viên được tiếp cận thiết bị và công nghệ chuyên biệt dành riêng cho ngành học của mình và không phải đi tranh giành với các ngành khác hay phải tự cung tự cấp các thiết bị khi đang học tại trường.
  • Điểm thứ ba — và đây là lợi thế mà không phải trường nào cũng có — là vị trí địa lý. TDMU hợp tác với hơn 1.000 doanh nghiệp tại địa phương. Cụ thể là tại Thủ Dầu Một và một số nơi ở trung tâm TP. HCM. Điều đó có nghĩa là khi bạn đến năm thực tập, cơ hội không nằm ở tận Hà Nội hay nước ngoài — nó nằm ngay trong tầm tay, ngay tại thành phố mà các bạn đang sống.

Nói ngắn gọn: TDMU không chỉ dạy bạn biết AI-DS là gì, mà đào tạo bạn để làm được việc thật với AI-DS, ngay tại mảnh đất đang phát triển từng ngày.

  1. Sinh viên học những gì? (4 năm: 128–158 tín chỉ)

Vậy 4 năm tại TDM, bạn sẽ học những gì cụ thể? Hãy hình dung như một hành trình — mỗi năm bạn tiến thêm một bước, từ người mới bắt đầu cho đến người có thể tự tay xây dựng một hệ thống AI hoàn chỉnh. Toàn bộ chương trình gồm 128 đến 158 tín chỉ trong vòng 4 năm — vừa đủ để học sâu, vừa có thời gian thực hành thực tế.

  • Năm 1–2: Xây nền móng với các môn học như: toán cao cấp, xác suất thống kê, lập trình Python, cơ sở dữ liệu, thuật toán. Đây là những thứ giúp bạn không chỉ dùng AI mà thực sự hiểu nó hoạt động như thế nào.
  • Năm 2–3: Bắt đầu tìm hiều và thực hành với Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Khoa học dữ liệu. Mỗi môn gắn liền với ứng dụng thực tế — từ camera nhận diện khuôn mặt, chatbot khách hàng, cho đến hệ thống phân tích dữ liệu kinh doanh..
  • Năm 3–4: Thực chiến với thực tập tại doanh nghiệp, làm đồ án tốt nghiệp với sản phẩm AI thực sự thay vì chạy mô phỏng. Ra trường là có ngay bộ hồ sơ năng lực và kinh nghiệm thực tế.
  1. Tốt nghiệp ra làm gì?

Học xong rồi làm gì? Đây chắc chắn là câu hỏi mà bạn và cả bố mẹ bạn đều muốn biết câu trả lờiTin vui là ngành này không thiếu việc làm. Một sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ Nhân tạo & Khoa học Dữ liệu có thể làm ở rất nhiều vị trí khác nhau, tuỳ vào thế mạnh và sở thích của mình:

  • Data Analyst: phân tích dữ liệu, tìm ra xu hướng và đưa ra gợi ý cho doanh nghiệp ra quyết định.
  • Data Scientist: xây dựng các mô hình dự đoán, tìm ra thông tin ẩn trong hàng triệu điểm dữ liệu.
  • Machine Learning Engineer: viết code để huấn luyện và triển khai các mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
  • Computer Vision Engineer: xây dựng hệ thống camera thông minh, nhận diện hình ảnh và video.
  • NLP Engineer: phát triển chatbot, công cụ dịch thuật, trợ lý ảo.
  • Business Intelligence Analyst: kết hợp dữ liệu và kinh doanh, giúp doanh nghiệp hiểu rõ thị trường và khách hàng hơn.

Và điều quan trọng hơn con số lương, dù mức lương khởi điểm của ngành này thuộc hàng cao nhất trong lĩnh vực công nghệ, thì nó cũng đồng nghĩa là bạn sẽ làm việc trong một ngành không bao giờ đứng yên. Mỗi năm đều có công nghệ mới, thử thách mới, và cơ hội mới.

  1. Điểm chuẩn & cách xét tuyển

Để vào được ngành này tại TDM, bạn cần chuẩn bị gì? Trước tiên là mã ngành: 7480205. Đây là mã bạn cần điền khi đăng ký xét tuyển.

Điều thú vị là TDM chấp nhận rất nhiều tổ hợp môn khác nhau — A00, A01, A02, C01, D01, D07 và nhiều tổ hợp mới như X02, X06, X10, X26. Nghĩa là dù bạn mạnh Toán–Lý–Hoá, Toán–Lý–Anh, hay các tổ hợp khác, vẫn có con đường vào ngành này.

Về phương thức xét tuyển, TDMU có đủ các hình thức phổ biến hiện nay:

  • Tuyển thẳng, ưu tiên xét tuyển theo quy chế của Bộ GD&ĐT.
  • Xét kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026 theo tổ hợp môn.
  • Xét học bạ THPT dựa trên điểm trung bình chung cả năm lớp 10, 11 và 12 theo tổ hợp môn.
  • Xét kết quả kỳ thi Đánh giá năng lực của ĐHQG TP.HCM hoặc kỳ thi của ĐH Sư phạm Hà Nội. 

Nói ngắn gọn: TDMU mở rộng cơ hội cho nhiều bạn nhất có thể, không chỉ những bạn thi THPT điểm cao mới vào được. Quan trọng hơn là bạn có đam mê và sẵn sàng học thật.

Quay lại câu hỏi lúc đầu — "Bạn có biết mình đang học để làm ra những sản phẩm nào không?"

Bây giờ bạn đã có câu trả lời. Camera thông minh trong nhà máy, hệ thống phân tích dữ liệu, chatbot chăm sóc khách hàng,… những thứ đó đang được xây dựng ngay tại Việt Nam, bởi những người như bạn.

 

Đừng bỏ lỡ cơ hội gia tăng lợi thế xét tuyển và trở thành tân sinh viên của Viện Công nghệ số - Đại học Thủ Dầu Một trong mùa tuyển sinh năm 2026 

Tại TDM, bạn học thật, làm thật. Ra trường, bạn làm được việc thật.

 

Hotline tuyển sinh: 1900 9171

THÔNG TIN LIÊN HỆ TƯ VẤN TUYỂN SINH 

  • Viện Công nghệ số - Trường Đại học Thủ Dầu Một
  • Số 6, Trần Văn Ơn, Phường Phú Lợi, Tp. Hồ Chí Minh
  • Facebook: https://facebook.com/viencongngheso
  • Website: https://vcntt.tdmu.edu.vn/
  • TikTok: https://tiktok.com/@viencongngheso
  • Zalo: https://zalo.me/viencongngheso
  • Youtube: https://youtube.com/@viencongngheso
  • Email: truyenthong.vcns@tdmu.edu.vn