Tuyển dụng

CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ VĨNH CỬU THÔNG BÁO TUYỂN DỤNG NĂM 2026
  20/09/2026 07:09 —   184
🔥 VỊ TRÍ TUYỂN DỤNG: DATA SCIENCE ENGINEER & 🤖 MACHINE LEARNING ENGINEER

CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ VĨNH CỬU đang tìm kiếm nhân sự công nghệ để xây dựng hệ thống Data – AI – ML – Backend phục vụ các bài toán dữ liệu và AI thực tế trong doanh nghiệp.

🔥 VỊ TRÍ 01: DATA SCIENCE ENGINEER

Công việc chính

  • Xây dựng ETL/ELT Pipeline: Airbyte, Prefect/Airflow.
  • Real-time streaming: Kafka/Redpanda, Flink/Spark Structured Streaming.
  • CDC dữ liệu từ Oracle ERP/CRM với Debezium.
  • Thiết kế Data Lakehouse Bronze / Silver / Gold.
  • Iceberg/Delta Lake, MinIO/S3, tối ưu Parquet.
  • PostgreSQL 15+, ClickHouse cho OLAP.
  • Data transformation với dbt: dimensional modeling, metrics/semantic layer, testing, documentation.
  • Data Quality: Great Expectations, Data Contract, Schema Validation.
  • Thiết kế mô hình dữ liệu FMCG: Sales/Sell-out, NPP, Distribution Channel, Route, UOM, Trade Promotion.
  • Tích hợp dữ liệu qua REST API/Webhook với DMS.

Yêu cầu kỹ thuật

  • Python: Pandas, Polars, PySpark.
  • SQL nâng cao.
  • Có kinh nghiệm thực tế xây dựng Data Pipeline/Data Platform.
  • Có tư duy về kiến trúc dữ liệu, xử lý batch và realtime.
  • Kinh nghiệm ERP/CRM/DMS là lợi thế.

🤖 VỊ TRÍ 02: MACHINE LEARNING ENGINEER

Công việc chính

  • Xây dựng mô hình Forecasting: Prophet, SARIMA, XGBoost/LightGBM Time Series, Hybrid Models.
  • Anomaly Detection: Statistical Methods, Isolation Forest, Time-series Anomaly.
  • Demand Forecasting theo SKU × Channel × Region.
  • Xây dựng các bài toán Inventory Optimization.
  • Feature Engineering và Feature Store với Feast.
  • Experiment Tracking & Model Registry với MLflow.
  • Model Versioning với DVC.
  • Đánh giá mô hình bằng MAPE, SMAPE, WAPE.
  • Triển khai Batch Scoring, Streaming Inference.
  • Xây dựng mô hình Champion–Challenger.
  • Model Serving API với FastAPI.
  • PostgreSQL + pgvector cho embeddings.
  • Docker/Kubernetes cho triển khai mô hình.

Yêu cầu kỹ thuật

  • Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn.
  • XGBoost, LightGBM, Prophet.
  • Có kinh nghiệm thực tế xây dựng và triển khai ML Model.
  • Hiểu quy trình ML → MLOps → Production.
  • Có kinh nghiệm Forecasting/FMCG là lợi thế.

⚙️ BACKEND & AI INTEGRATION

Đối với cả hai vị trí, ứng viên có kinh nghiệm về Backend/AI Integration sẽ được ưu tiên:

  • Python 3.11+, FastAPI, asyncio.
  • PostgreSQL 15, SQLAlchemy Async, Alembic.
  • Celery, Redis.
  • MinIO/S3 SDK.
  • pytest, pytest-asyncio, httpx.
  • Docker, docker-compose, Traefik.
  • GitLab CI/GitHub Actions.
  • Prometheus, Grafana.
  • Oracle DB, REST API, SOAP.
  • Google Cloud Vision API, Speech-to-Text.
  • OpenAI API, Embeddings, Token Management.
  • PDF Processing với PyMuPDF và OCR.

🎯 CHÚNG TÔI TÌM NGƯỜI

Không đơn thuần tìm người “biết công nghệ”. Chúng tôi cần những kỹ sư có khả năng đưa giải pháp từ ý tưởng → dữ liệu → mô hình → API → Production, làm việc với hệ thống thực tế và giải quyết bài toán kinh doanh bằng công nghệ. Địa điểm làm việc: 15 Nguyễn Sơn Hà, phường Bàn Cờ, TP. Hồ Chí Minh Gửi CV qua Zalo: 0775 252 411