Ngày 23/9/2026, Viện Công nghệ số, Trường Đại học Thủ Dầu Một tổ chức seminar chuyên đề “Giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo và giảng dạy” theo hình thức trực tuyến. Chương trình là dịp để đội ngũ giảng viên trao đổi kinh nghiệm thực tiễn, phân tích những khó khăn trong quá trình giảng dạy và đề xuất các giải pháp đổi mới phương pháp đào tạo, kiểm tra, đánh giá nhằm nâng cao chất lượng học tập của sinh viên.

Hình 1. Slide giới thiệu chuyên đề được sử dụng trong seminar 

Nhìn nhận những thách thức trong hoạt động đào tạo và giảng dạy

Trong bối cảnh giáo dục đại học đang chuyển đổi mạnh mẽ dưới tác động của công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI), việc nâng cao chất lượng giảng dạy đòi hỏi sự đổi mới đồng bộ từ phương pháp truyền đạt kiến thức, tổ chức hoạt động học tập đến kiểm tra và đánh giá năng lực người học.

Tại seminar, các bài trình bày tập trung phân tích những khó khăn trong quá trình giảng dạy, đặc biệt là tình trạng lớp học đông, sự chênh lệch về kiến thức nền tảng, hạn chế trong khả năng tự học và mức độ chủ động của một bộ phận sinh viên. Sự phát triển nhanh chóng của AI cũng đặt ra yêu cầu bảo đảm sinh viên thực sự nắm vững kiến thức, hình thành tư duy độc lập và vận dụng được kiến thức vào thực tiễn.

Đổi mới phương pháp giảng dạy theo hướng lấy người học làm trung tâm

Một nội dung trọng tâm của seminar là chia sẻ các phương pháp tổ chức lớp học nhằm tăng cường tương tác, khơi dậy động lực và phát huy tính chủ động của sinh viên. Những giải pháp được đề cập gồm chia lớp thành nhóm nhỏ, giao nhiệm vụ trước giờ học, tăng cường thảo luận và giải quyết tình huống thực tế, đồng thời xây dựng bài tập theo nhiều mức độ.

Hình 2. Minh họa giải pháp tổ chức nhóm học tập và tăng cường tương tác trong lớp học.

Các bài trình bày nhấn mạnh việc thiết kế bài giảng ngắn gọn, trực quan, tăng cường thực hành và chuyển từ làm theo mẫu sang giải quyết vấn đề. Giảng viên cần quan tâm đến nhu cầu, nguyện vọng và khó khăn của sinh viên để lựa chọn cách tổ chức học tập phù hợp, duy trì động lực và phát triển năng lực tự học.

Phân tích dữ liệu học tập và tăng cường giải pháp hỗ trợ sinh viên

Seminar cũng đề cập đến việc sử dụng dữ liệu kết quả học tập làm cơ sở đánh giá chất lượng và đề xuất cải tiến hoạt động đào tạo. Từ việc phân tích phổ điểm và tình hình sinh viên chưa đạt yêu cầu ở một số học phần, các bài trình bày đặt ra yêu cầu xác định đúng nguyên nhân và triển khai hỗ trợ ngay trong quá trình học, thay vì đợi đến cuối kỳ.

Hình 3. Đề xuất các mốc kiểm soát để phát hiện sớm và hỗ trợ sinh viên trong học kỳ.

Những giải pháp được đề xuất bao gồm đánh giá kiến thức đầu vào, tăng cường kiểm tra thường xuyên, xây dựng hệ thống cảnh báo sớm, phụ đạo theo từng nhóm kiến thức và điều chỉnh phương pháp giảng dạy phù hợp. Với các học phần lập trình, cần chú trọng rèn luyện tư duy thuật toán, thực hành, tự sửa lỗi và kiểm chứng năng lực bằng những hình thức đánh giá trực tiếp.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo gắn với phát triển năng lực tự học

Một nội dung đáng chú ý khác là việc sử dụng AI trong đào tạo và nguy cơ sinh viên phụ thuộc quá mức vào công cụ. Các bài trình bày nêu vấn đề bài nộp có chất lượng cao nhưng người học chưa chắc giải thích hoặc thực hiện lại được khi kiểm tra trực tiếp. Đây là cơ sở để trao đổi về đổi mới phương pháp đánh giá trong bối cảnh AI.

Hình 4. Các giải pháp được đề xuất nhằm đưa AI vào lớp học có kiểm soát.

Các đề xuất tập trung vào việc sử dụng AI như công cụ hỗ trợ thay vì thay thế tư duy của sinh viên: cá nhân hóa bài tập; kết hợp đánh giá sản phẩm với quá trình; tăng cường vấn đáp, kiểm tra trực tiếp; hướng dẫn khai báo và sử dụng AI có trách nhiệm; cũng như nghiên cứu công cụ chấm bài tự động để tăng cường phản hồi trong quá trình luyện tập.

Chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn và hướng đến cải tiến bền vững

Bên cạnh các giải pháp mang tính hệ thống, seminar còn giới thiệu những kinh nghiệm tổ chức hoạt động giảng dạy theo đặc thù học phần. Trong đó, học phần cơ sở cần chú trọng tương tác và kiểm tra mức độ hiểu bài; học phần thực hành cần có hệ thống bài tập hướng dẫn và mở rộng; học phần đồ án cần theo dõi tiến độ và ghi nhận kết quả thường xuyên.

Hình 5. Chia sẻ kinh nghiệm tổ chức hoạt động giảng dạy theo tính chất từng học phần.

Thông qua nội dung các bài báo cáo, seminar góp phần thúc đẩy trao đổi chuyên môn trong đội ngũ giảng viên Viện Công nghệ số, hướng đến đổi mới phương pháp giảng dạy, nâng cao hiệu quả kiểm tra, đánh giá và tăng cường hỗ trợ người học. Những phương pháp và đề xuất được chia sẻ là cơ sở tham khảo cho việc nghiên cứu, điều chỉnh và cải tiến hoạt động giảng dạy trong thời gian tới.

Một số hình ảnh khác tại Seminar: Giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo và giảng dạy