Hội thảo được tổ chức nhằm tạo diễn đàn học thuật để các giảng viên trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm và đề xuất các giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI).

Phát biểu khai mạc hội thảo, TS. Huỳnh Nguyễn Thành Luân – Viện phó Viện Công nghệ số nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc đổi mới giáo dục trong thời đại công nghệ, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào giảng dạy và kiểm tra đánh giá.

Mở đầu chuỗi tham luận tại hội thảo, ThS. Vũ Văn Nam đã trình bày chuyên đề “Ứng dụng AI vào cải tiến phương pháp giảng dạy và tối ưu quy trình kiểm tra đánh giá”. Tham luận tập trung phân tích thực trạng công tác giảng dạy và đánh giá hiện nay còn thiếu tính cá nhân hóa, tốn nhiều thời gian và chưa khai thác hiệu quả dữ liệu phục vụ cải tiến chất lượng đào tạo. Báo cáo đồng thời nhấn mạnh xu hướng ứng dụng AI trong giáo dục đại học trên thế giới, giới thiệu các công cụ AI hỗ trợ giảng dạy và đề xuất nhiều giải pháp triển khai thực tế tại Viện Công nghệ số. Phiên trao đổi sau tham luận diễn ra sôi nổi với nhiều ý kiến thảo luận về khả năng ứng dụng AI trong hoạt động dạy và học hiện nay.

Tiếp nối chương trình, ThS. Nguyễn Kim Duy đã trình bày tham luận “Kết nối hiệu quả giữa nghiên cứu khoa học và thực hiện các đồ án học phần”. Tham luận tập trung làm rõ vai trò của nghiên cứu khoa học trong đổi mới phương pháp giảng dạy, phát triển năng lực tự học và tư duy sáng tạo cho sinh viên. Báo cáo viên đồng thời đề xuất nhiều giải pháp nhằm tăng cường sự gắn kết giữa hoạt động đào tạo với nghiên cứu khoa học thông qua các học phần đồ án, báo cáo tốt nghiệp và seminar chuyên ngành. Nhiều ý kiến trao đổi sôi nổi từ các giảng viên đã được đưa ra xoay quanh việc nâng cao chất lượng đào tạo và phát triển môi trường nghiên cứu trong nhà trường.

Trong tham luận thứ ba, ThS. Cao Thanh Xuân đã trình bày tham luận “Nâng cao chất lượng đào tạo thông qua cải tiến phương pháp giảng dạy và đánh giá, phù hợp với năng lực sinh viên”. Tham luận tập trung phân tích thực trạng năng lực học tập, tư duy và khả năng tự học của sinh viên hiện nay dưới tác động của mạng xã hội và AI, đồng thời nhấn mạnh yêu cầu đổi mới phương pháp giảng dạy theo hướng lấy năng lực người học làm trung tâm. Báo cáo viên cũng đề xuất nhiều giải pháp như học theo dự án, tăng cường bài tập trên lớp và đổi mới hình thức kiểm tra đánh giá nhằm nâng cao tính chủ động, tư duy và kỹ năng thực hành cho sinh viên. Sau phần trình bày, các giảng viên đã tích cực trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm thực tế trong quá trình giảng dạy và đánh giá người học.

Khép lại chương trình hội thảo, ThS. Nguyễn Đình Thọ đã trình bày tham luận “Tiếp cận mô hình IRT (Item Response Theory) trong đánh giá bài thi trắc nghiệm”. Báo cáo tập trung phân tích những hạn chế của lý thuyết trắc nghiệm cổ điển (CTT) và giới thiệu mô hình IRT như một hướng tiếp cận hiện đại giúp đánh giá chính xác hơn năng lực người học thông qua các tham số độ khó, khả năng phân biệt và xác suất đoán mò của câu hỏi. Tham luận cũng minh họa quy trình phân tích dữ liệu bằng phần mềm R và đề cập nhiều ứng dụng thực tiễn như xây dựng ngân hàng câu hỏi, kiểm tra thích ứng trên máy tính và nâng cao chất lượng đánh giá năng lực sinh viên. Phần trao đổi sau báo cáo diễn ra sôi nổi với nhiều ý kiến thảo luận về khả năng ứng dụng mô hình IRT trong công tác kiểm tra đánh giá tại nhà trường.

Kết thúc chương trình, TS. Huỳnh Nguyễn Thành Luân đánh giá cao chất lượng các tham luận cũng như tinh thần trao đổi học thuật tích cực của các giảng viên. Hội thảo không chỉ mang lại nhiều góc nhìn mới mà còn góp phần định hướng các giải pháp cụ thể nhằm nâng cao chất lượng đào tạo trong thời gian tới.

Tin bài: ND